środa, 6 lutego 2013

VaR w praktyce

Wracamy do tematu obliczania VaR metodą parametryczną. Wcześniejsze posty w tym temacie:
Spróbujemy przeprowadzić prostą analizę wyników obliczania VaR dla otwartej pozycji na rynku akcji i jak podejść do tematu backtestingu VaR'a aby poprawnie oceniać zagrożenie w kolejnych tygodniach.

Załóżmy, że posiadamy kapitał inwestycyjny na poziomie 100 tyś zł i w pierwszej kolejności kpiliśmy akcję spółki KGHM -100 akcji po cenie zamknięcia z dnia 28 grudani 2012 tj. 190 zł.
Wartość początkowa portfela wynosi 19000 zł.

Wykres zmiany kursu w okresie 1.10.2012 – 1.02.2013 przedstawiony jest na wykresie świecowym:




Zobaczmy jak wygląda nasz portfel po miesiącu styczniu 2013r.




Wartość naszego portfela wynosi 18 910 zł, więc jesteśmy na lekkim, lecz akceptowalnym minusie.

Wracając do obliczania VaR to z założenia obliczmy go najczęściej dla następnego dnia. Zobaczmy jak się sprawdza ta miara w praktyce.

Na podstawie danych historyczny obliczony został VaR (3 poziomy ufności) dla każdego kolejnego dnia stycznia (sesji giełdowej). Wyniki na poniższych rysunkach.



Wnioski:
  • Dla poziomu ufności 99%. W tym przypadku widać że strata nie przekroczył VaR’a, a nawet występuje duży zapas.
  • Dla poziomu ufności 95%. W przypadku poziomu ufności 95% już w dwóch przypadkach jesteśmy na granicy.
  • Dla poziomu ufności 90%. W przypadku poziomu ufności na poziomie 90% w dwóch przypadkach na 23 sesje mamy już przekroczenie wartości VaR, czyli stratę większą w ciągu następnej sesji niż wyszła z obliczeń.

I teraz bardzo ważne pytanie – jaki poziom ufności przyjąć na przyszły miesiąc (abstrahując od uwarunkowań zewnętrznych rynku i jego otoczenia – patrzymy tylko statystycznie)?
  • 99% bardzo bezpieczny
  • 95% bezpieczny
  • 90% mniej bezpieczny, ale ... mamy 2 przekroczenia ?
Czy dwa wyjątki na 23 przypadki dyskwalifikują model 90-procentowy?

Zostawiam to pytanie w zawieszeniu i do przemyślenia... do następnego posta?


1 komentarz:

  1. jaką formułą obliczyć odchylenie standardowe poszczególnych stóp zwrotu ?

    OdpowiedzUsuń